我们按复杂任务拆解、工具调用、团队治理三条线，整理了 GPT-5 类模型进入真实工作流的落地方法。
最想讨论权限与治理：
– 让模型调用的工具，你给了多大权限？
– 出错时的回退路径怎么设计？
– 有没有「它做得挺好，但我不敢放开」的场景？
指南：https://www.aihottool.com/gpt-5-practical-workflow-guide/
【实测讨论】GPT-5 的工具调用，有人已经在生产里跑了吗？
我们的底线建议：写操作一律要人工确认，读操作可以先放开；所有工具调用留日志，出了问题能回放。
登录后才能回复主题。